千个AI场景清单发布　工业数据底座先行

10月15日，2026人工智能产业大会在济南开幕。工业和信息化部发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”，以“一业一图谱、一景一档案”形式覆盖20个细分行业、1000余个场景，并按攻关级、验证级、推广级三级分类，被视为制造业智能化的一张“产业导航图”。

“在哪做”取代“能不能做”

会上披露，工信部已组织近30场人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接，支持创建18个国家人工智能创新应用先导区，并设立600亿元国家人工智能产业投资基金。与此同时，一个更现实的数字被摆上台面：近一半“人工智能+”场景仍停留在试点阶段，没有实现放量推广。中国信息通信研究院副院长魏亮认为，高价值场景须贴合企业实际业务需求、效益可大规模复制，并匹配当前技术能力。

算法之前，先解决数据能不能上来

对电力、制造这类流程型行业而言，模型的输入几乎全部来自现场。设备状态、负荷曲线、接点温度、能耗与工艺参数能否稳定、连续、按统一口径汇聚上平台，直接决定有没有可用样本。难点却常常不在算法侧：服役十年以上的老设备不少只有RS485、RS232接口，不具备以太网能力；不同厂商规约互不兼容；现场干扰强，数据偶发丢包；点位分散在多个配电房与台区，人工抄录既不准也不及时。

数据底座不牢，再好的模型也只能停在演示阶段。

把“感知—传输—平台”做扎实

落地需要一条完整的数据链路：前端是采集模块与智能仪表，把电流、电压、温度、开关状态转换为数字信号；中间是串口服务器、无线网关与协议转换设备，将分散的串口设备接入以太网或4G网络，完成规约解析与数据上送；后端是物联网平台，承担数据存储、告警规则与接口开放。

河南赛贝电子科技长期从事电力物联网产品研发与工程实施，SL系列工业级串口服务器、无线网关与采集模块正处于这条链路的中间环节：在不更换设备本体的前提下，让存量装置具备联网与数据上送能力。针对现场规约差异，公司同时提供PCB设计、嵌入式开发与物联网平台定制，按实际业务口径做适配。

场景清单给出了方向，但每个行业的“最后一公里”仍要在现场完成。先把设备连上、把数据校准、把口径统一，才是走向智能化的第一步。

（数据来源：工业和信息化部2026人工智能产业大会发布内容及公开报道）